logtics回归可以做中介效应么

深度学习中 logits 名称的由来可以追溯到逻辑回归算法中的 log odds 概念log odds 的概念logits 的名称源于 log odds，即成功的概率与失败的概率之间的比率，用对数形式表达这个比率能够更精确地衡量可能性的差距logits 作为中间产物在深度学习中，logits 是那些尚未通过 sigmoid 函数或 softmax。

nnCrossEntropyLoss函数的核心参数包括无权重大小平均忽略索引可选择的减少和还原模式，以及标签平滑在计算交叉熵损失时，函数会考虑输入的logits模型的原始输出分数与目标的真实标签具体公式为假设每个样本有n个类别，第i个样本的真实类别标签为yi，模型输出的logits为logits，其中logits。